YOLOv4에 대해 사전 훈련 된 모델을 훈련시키는 최적의 방법을 찾고 있습니다. 로컬 환경 인 Debian 10 OS가 있습니다.
다양한 크기의 이미지를 기반으로 모델을 훈련시킬 계획이며, Java 또는 Python에서 개발 된 마이크로 서비스의 일부로 사용할 훈련 된 모델을 훈련시킬 계획입니다.
Google colab과 같은 타사 서비스를 사용해야합니까? 두 번째 질문은 프레임 워크를 사용하는 것이 더 낫습니까? (pytorch, tensorflow 등)
제안 해 주셔서 감사합니다
이 저장소 ( https://github.com/AlexeyAB/darknet)를 사용할 수 있습니다 . 사용자 지정 교육, 전이 학습 및 colab 교육, 추론 스크립트에 대한 모든 지침이 있습니다.
제공된 컨벌루션 계층 가중치를 사용하여 작은 데이터 세트에서 더 빠르게 결과를 개선 할 수 있습니다. 훈련에 다른 차원의 이미지를 사용할 수 있습니다.
맞춤형 교육 지침,
https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects
colab에서 훈련 및 추론,
https://colab.research.google.com/drive/1_GdoqCJWXsChrOiY8sZMr_zbr_fH-0Fg
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