データフレームのリストにdcast（）関数を適用します

以下にその一部を示すデータフレームのリストがあります。

> str(ls.df.val.keep)

List of 87
 $ AT_VALUES_IMV_EU28_EXTRA  :'data.frame': 1554 obs. of  4 variables:
  ..$ PARTNER        : Factor w/ 3 levels "EU28_EXTRA","EU28_INTRA",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
  ..$ PRODUCT        : int [1:1554] 2207 2207 2207 2207 2207 2207 2207 2207 2207 2207 ...
  ..$ PERIOD         : Date[1:1554], format: "2010-01-01" "2010-02-01" "2010-03-01" "2010-04-01" ...
  ..$ INDICATOR_VALUE: num [1:1554] 1033828 291810 227820 104650 254214 ...
 $ AT_VALUES_IMV_EU28_INTRA  :'data.frame': 4380 obs. of  4 variables:
  ..$ PARTNER        : Factor w/ 3 levels "EU28_EXTRA","EU28_INTRA",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
  ..$ PRODUCT        : int [1:4380] 2207 2207 2207 2207 2207 2207 2207 2207 2207 2207 ...
  ..$ PERIOD         : Date[1:4380], format: "2010-01-01" "2010-02-01" "2010-03-01" "2010-04-01" ...
  ..$ INDICATOR_VALUE: num [1:4380] 1894626 2177029 1271173 994368 1746904 ...
 $ AT_VALUES_IMV_IN          :'data.frame': 6 obs. of  4 variables:
  ..$ PARTNER        : Factor w/ 3 levels "EU28_EXTRA","EU28_INTRA",..: 3 3 3 3 3 3
  ..$ PRODUCT        : int [1:6] 2208 2208 220890 220890 22089069 22089069
  ..$ PERIOD         : Date[1:6], format: "2010-09-01" "2012-07-01" "2010-09-01" "2012-07-01" ...
  ..$ INDICATOR_VALUE: num [1:6] 58 37 58 37 58 37
.
.
.
.

このリストの87個のデータフレームの要素にカスタム関数dcast（）を使用したいと思います。望ましい結果は、データフレームの列数に応じて、データフレームごとに次のようになります。

   22082027 22082029 22082040 22082062 22082086 22082089 22083011 22083019 22083030 22083041 22083061 22083069 22083071 22083082 22084011
1        NA       NA       NA       NA       NA       NA   400675       NA     3103       NA      186       NA       NA       NA    22297
2        NA     2594       NA       NA       NA       NA   667309     3011       NA       NA       NA       NA       NA     1916       NA
3        NA       NA       NA       NA       NA       NA       NA       NA       NA       NA       NA       NA       NA      263    93482
4        NA       NA       NA       NA       NA       NA   503155     4516       NA       NA       NA       NA       NA     5359       NA
5        NA      175       NA       NA       NA       NA   226936     4514       NA       NA       NA       NA    39389       NA       NA

私はさまざまな解決策とコードの断片を試しましたが、機能していません：

## First solution
all.cast <- list()
for (i in 1:length(ls.df.val.keep)) {
  all.cast[[i]] <- dcast(ls.df.val.keep[[i]], PERIOD ~ PRODUCT, value.var = "INDICATOR_VALUE")
}
ls.df.val.dcas <- list()
ls.df.val.dcas <- lapply(names(ls.df.val.keep), myfunc)

エラーが発生します：

Error: value.var (INDICATOR_VALUE) not found in input
Called from: cast(data, formula, fun.aggregate, ..., subset = subset, fill = fill, 
    drop = drop, value.var = value.var)

2番目の解決策

ls.df.val.dcas < - lapply(ls.df.val.keep, function(x) dcast(x, PERIOD ~ PRODUCT, value.var="INDICATOR_VALUE"))

エラーは次のとおりです。

Error in dim(ordered) <- ns : 
  dims [product 1] do not match the length of object [0]

3番目の解決策

llply(ls.df.val.keep, .fun=function(x) dcast(x, PERIOD ~ PRODUCT, value.var="INDICATOR_VALUE"))

エラーは次のとおりです。

Error in do.ply(i) : 
  task 9 failed - "dims [product 1] do not match the length of object [0]"
In addition: Warning message:
In setup_parallel() : No parallel backend registered

4番目の解決策（絶望的なもの）

all.cast <- list()
for (i in 1:length(ls.df.val.keep)) {
  all.cast[[i]] <- dcast(ls.df.val.keep[[i]], PERIOD ~ PRODUCT, value.var = "INDICATOR_VALUE")
}

再びエラーが発生します：

Error in dim(ordered) <- ns : 
  dims [product 1] do not match the length of object [0]

不思議なことに、各データフレームの名前、またはリストの要素（ls.df.val.keep [[3]]など）だけを入力すると、機能します。lapplyを使用してこのリストに対してやりたいことが他にもたくさんありますが、最初のステップで立ち往生しています。見えないものはありますか？

編集済み。

@Jakeが要求したように、データフレームデータのサンプルを追加しています。

> head(ls.df.val.keep[[1]])
         PARTNER    PRODUCT     PERIOD             INDICATOR_VALUE
58136 EU28_EXTRA    2207     2010-01-01         1033828
58138 EU28_EXTRA    2207     2010-02-01         291810
58140 EU28_EXTRA    220710   2010-03-01         227820
58142 EU28_EXTRA    220710   2010-04-01         104650
58144 EU28_EXTRA    22071000 2010-09-01         254214
58146 EU28_EXTRA    22071000 2010-10-01         572446

......。