対数正規分布のmatplotlib等高線図-カラーバーレベル
user2145054
定義されたレベルと対数ノルムで等高線図を作成しようとしています。以下に例を示します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
delta = 0.025
x = y = np.arange(0, 3.01, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = plt.mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = plt.mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = 10 * (Z1* Z2)
fig=plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
lvls = np.logspace(-4,0,20)
CF = ax1.contourf(X,Y,Z,
norm = LogNorm(),
levels = lvls
)
CS = ax1.contour(X,Y,Z,
norm = LogNorm(),
colors = 'k',
levels = lvls
)
cbar = plt.colorbar(CF, ticks=lvls, format='%.4f')
plt.show()
私の質問は次のとおりです
。レベルは次の形式で記述する必要があります：「1x10 ^ -4」、「1.6x10 ^ -4」、...各レベルを手動で指定せずにこれを行うにはどうすればよいですか？
私はWindows7のmatplotlib1.1.1でpython2.7.3を使用しています。
Saullo GP Castro
ここから、あなたの質問に合うと思われるアプローチを見つけました。
from matplotlib.ticker import LogFormatter
l_f = LogFormatter(10, labelOnlyBase=False)
cbar = plt.colorbar(CF, ticks=lvls, format=l_f)
これは与えるでしょう：
目盛りの間隔は実際には対数スケールであることに注意してください。
この記事はインターネットから収集されたものであり、転載の際にはソースを示してください。
侵害の場合は、連絡してください[email protected]
編集
関連記事
Related 関連記事
- 1
対数正規分布のmatplotlib等高線図-カラーバーレベル
- 2
Matplotlibの等高線図をオーバーレイ
- 3
matplotlib散布図の対数カラーバー
- 4
matplotlib散布図の対数カラーバー
- 5
対数正規分布からのランダムサンプル
- 6
レベルプロットでカラーバー/カラーキーの位置を移動します
- 7
Matplotlib：等高線図のデータ3次内挿（またはFIT）
- 8
等高線のレベルのラベルをマーカーで置き換える
- 9
matplotlibのカラーバーラベルの配置
- 10
matplotlibカラーバーの上部ラベル
- 11
matplotlib：カラーバーとそのテキストラベル
- 12
matplotlib：カラーバーとそのテキストラベル
- 13
カラーバーmatplotlibのログラベル
- 14
MatplotlibはDjangoで複数の等高線図をレンダリングできません
- 15
pcolormeshの上に等高線カラーバーをオーバーレイする
- 16
対数正規分布のモンテカルロシミュレーション結果を列バインドする方法は？
- 17
等高線図のカラーバーに制限を設定する
- 18
Python / Matplotlibカラーバー-ティックラベル距離
- 19
等高線図のxラベリング
- 20
ggplot2カラーバーラベルの変更
- 21
ggplot2カラーバーラベルの変更
- 22
文字列ラベル付きのカラーバーガイド
- 23
GNUアセンブラのローカルラベル。ラベルが関数であるかのようにバックトレースを出力するgdb
- 24
matplotlibカラーバーと散布図のデータにラベルを関連付ける方法
- 25
matplotlibカラーバーティックラベルのフォーマット
- 26
JFreechartを使用して複数の線で正規分布グラフを作成する
- 27
データからの等高線図
- 28
グローバルレベルでのエラーの処理
- 29
Matplotlib：対数目盛と多くのレベルでcontourfカラーラベルを表示する
コメントを追加