cv.findContours（）-ValueError：解凍するのに十分な値がありません（予想3、取得2）

そのため、OpenCVでこのチュートリアルのコードを実行して、画像の輪郭を見つけて境界ボックスを作成する方法を説明しました。コードから（画像のソースファイル名以外は）何も変更しませんでした。チュートリアルとまったく同じです。しかし、私がそれを実行しているとき、それはこのエラーに遭遇します：

Traceback (most recent call last):
  File "contour.py", line 78, in <module>
    thresh_callback(thresh)
  File "contour.py", line 19, in thresh_callback
    _, contours, _ = cv.findContours(canny_output, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

エラーが何であるかはわかっていると思います。期待値cv.findContoursが得られないためですが、解決方法がわかりません。何が起こったのですか、どうすればよいですか？私が言ったように、コードはチュートリアルとまったく同じです。

これがコードです。

from __future__ import print_function
import cv2 as cv
import numpy as np
import argparse
import random as rng

rng.seed(12345)

def thresh_callback(val):
    threshold = val

    ## [Canny]
    # Detect edges using Canny
    canny_output = cv.Canny(src_gray, threshold, threshold * 2)
    ## [Canny]

    ## [findContours]
    # Find contours
    _, contours, _ = cv.findContours(canny_output, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    ## [findContours]

    ## [allthework]
    # Approximate contours to polygons + get bounding rects and circles
    contours_poly = [None]*len(contours)
    boundRect = [None]*len(contours)
    centers = [None]*len(contours)
    radius = [None]*len(contours)
    for i, c in enumerate(contours):
        contours_poly[i] = cv.approxPolyDP(c, 3, True)
        boundRect[i] = cv.boundingRect(contours_poly[i])
        centers[i], radius[i] = cv.minEnclosingCircle(contours_poly[i])
    ## [allthework]

    ## [zeroMat]
    drawing = np.zeros((canny_output.shape[0], canny_output.shape[1], 3), dtype=np.uint8)
    ## [zeroMat]

    ## [forContour]
    # Draw polygonal contour + bonding rects + circles
    for i in range(len(contours)):
        color = (rng.randint(0,256), rng.randint(0,256), rng.randint(0,256))
        cv.drawContours(drawing, contours_poly, i, color)
        cv.rectangle(drawing, (int(boundRect[i][0]), int(boundRect[i][1])), (int(boundRect[i][0]+boundRect[i][2]), int(boundRect[i][1]+boundRect[i][3])), color, 2)
        cv.circle(drawing, (int(centers[i][0]), int(centers[i][1])), int(radius[i]), color, 2)
    ## [forContour]

    ## [showDrawings]
    # Show in a window
    cv.imshow('Contours', drawing)
    ## [showDrawings]

## [setup]
# Load source image
parser = argparse.ArgumentParser(description='Code for Creating Bounding boxes and circles for contours tutorial.')
parser.add_argument('--input', help='Path to input image.', default='example.png')
args = parser.parse_args()

src = cv.imread(cv.samples.findFile(args.input))
if src is None:
    print('Could not open or find the image:', args.input)
    exit(0)

# Convert image to gray and blur it
src_gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
src_gray = cv.blur(src_gray, (3,3))
## [setup]

## [createWindow]
# Create Window
source_window = 'Source'
cv.namedWindow(source_window)
cv.imshow(source_window, src)
## [createWindow]
## [trackbar]
max_thresh = 255
thresh = 100 # initial threshold
cv.createTrackbar('Canny thresh:', source_window, thresh, max_thresh, thresh_callback)
thresh_callback(thresh)
## [trackbar]

cv.waitKey()

ここにも同様の質問がありますが、答えは得られませんでした。