opencvのfindContoursで、cv.RETR_FLOODFILLは何をしますか？
mluerig
opencvのドキュメントには次のように書かれています。
モードがRETR_CCOMPまたはRETR_FLOODFILLと等しい場合、入力はラベルの32ビット整数イメージ（CV_32SC1）にすることもできます。
変換された画像を関数に送信した後、180kの等高線を取得しました。それらをプロットすると、下に黒い混乱が生じます。では、何をしRETR_FLOODFILL、どのように正しく使用するのですか？
img = cv2.imread("lena.png")
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, contours, _ = cv2.findContours(image=np.array(img, dtype=np.int32), mode=cv2.RETR_FLOODFILL, method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
len(contours)
Out[7]: 183295
MH304
私はそれがどんな機能でもすることをすると思いますcv2.floodFill。次のすべてのピクセルを検索します。
1-相互に接続
2-強度値が互いに近い
そしてそれらを連結成分と見なします。たとえば、サンプル画像には、互いにくっついていて強度が近い183295グループのピクセルがあります。
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