パンダデータフレームの同じ行に辞書のリストを書き込む

debugcn 投稿 Dev

hey_arnold

データフレームに作成しようとした次の辞書のリストがあります。すべての「ヘッダー」値をdfに取得できましたが、「値」を取得する方法がわかりません。わざわざ取得しようとしています。同じ行のヘッダーと値。

new_inner = [{'Header'：{'TimeserieId'： '108'、 'ObjectID'： 'SummeSLPVerbrauchDayAhead'、 'Unit'： 'kWh'、 'Granularity'： 'DAY'、 'Name'： 'SLP消費予測日先 '、' LastUpdate '：' 2017-12-30T11：15：00.000Z '}、'値 '：{'値 '：{' FromUTC '：' 2017-12-31T05：00：00.000Z '、' UntilUTC '：' 2018-01-01T05：00：00.000Z '、' TSO-Value '：' 100947866.161 '}}}、{'ヘッダー '：{' TimeserieId '：' 109 '、' ObjectID '：' SummeSLPVerbrauchIntraDay '、 '単位'： 'kWh'、 '粒度'： 'DAY'、 '名前'： '日中のSLP消費予測'、 'LastUpdate'： '2017-12-31T23：15：00.000Z'}、 '値'：{ '値'：{'FromUTC'： '2017-12-31T05：00：00.000Z'、 'UntilUTC'： '2018-01-01T05：00：00.000Z'、 'TSO-Value'： '100359943.649'}}}、{'ヘッダー '：{' TimeserieId '：' 2156 '、' ObjectID '：' SummeSLPVerbrauchTirolIntraDay '、' Unit '：' kWh '、' Granularity '：' DAY '、' Name '：' SLP消費予測日中Tyrol '、' LastUpdate '：' 2019-12-30T15：44：14.267Z '}、'値 '：なし}、{'ヘッダー '：{' TimeserieId '：' 2157 '、' ObjectID '：' SummeSLPVerbrauchTirolDayAhead '、'ユニット '：' kWh '、'粒度 '：' DAY '、'名前 '：' SLP消費予測1日前のTyrol '、' LastUpdate '：' 2019-12-30T15：44：14.269Z '}、'値 '：なし}、{ 'ヘッダー '：{' TimeserieId '：' 2158 '、' ObjectID '：' SummeSLPVerbrauchVorarlbergIntraDay '、' Unit '：' kWh '、' Granularity '：' DAY '、' Name '：' SLP消費予測日中VBG '、' LastUpdate '：' 2019-12-30T15：44：14.273Z '}、'値 '：なし}、{'ヘッダー '：{' TimeserieId '：' 2159 '、' ObjectID '：' SummeSLPVerbrauchVorarlbergDayAhead '、'ユニット '：' kWh '、'粒度 '：' DAY '、'名前 '：' SLP消費予測VBGの前日 '、' LastUpdate '：' 2019-12-30T15：44：14.294Z '}、'値 '：なし}]DAY '、'名前 '：' SLP消費予測日中VBG '、' LastUpdate '：' 2019-12-30T15：44：14.273Z '}、'値 '：なし}、{'ヘッダー '：{' TimeserieId '： '2159'、 'ObjectID'： 'SummeSLPVerbrauchVorarlbergDayAhead'、 'Unit'： 'kWh'、 'Granularity'： 'DAY'、 'Name'： 'SLP消費予測1日先のVBG'、 'LastUpdate'： '2019-12- 30T15：44：14.294Z '}、'値 '：なし}]DAY '、'名前 '：' SLP消費予測日中VBG '、' LastUpdate '：' 2019-12-30T15：44：14.273Z '}、'値 '：なし}、{'ヘッダー '：{' TimeserieId '： '2159'、 'ObjectID'： 'SummeSLPVerbrauchVorarlbergDayAhead'、 'Unit'： 'kWh'、 'Granularity'： 'DAY'、 'Name'： 'SLP消費予測1日先のVBG'、 'LastUpdate'： '2019-12- 30T15：44：14.294Z '}、'値 '：なし}]'名前'： 'SLP消費予測VBGの前日'、 'LastUpdate'： '2019-12-30T15：44：14.294Z'}、 '値'：なし}]'名前'： 'SLP消費予測VBGの前日'、 'LastUpdate'： '2019-12-30T15：44：14.294Z'}、 '値'：なし}]

現在のコード：

df3 = pd.DataFrame([i['Header'] for i in new_inner])

しかし、私がやろうとすると：

df3 = pd.DataFrame([i['Values'] for i in new_inner])

次のエラーが発生します

'NoneType'オブジェクトには属性 'keys'がありません

私の2つの質問は、なぜ値ディクショナリが見つからないのか、そしてヘッダーディクショナリと値ディクショナリをデータフレームの同じ行に入れるにはどうすればよいのかということです。

次のような出力を探しています：DataFrame出力

アズロ

最初にデータを準備してから、に変換することをお勧めします Dataframe

各dictフラットキーHeader+Valuesを単一のdictに
キーValuesチェックの場合None、デフォルトのdict値を返すか、内部キーを返すかValue

values = [{'Header': {...}}] # initial data

def getValueOrDefault(v):
    if v is None:
        return {'FromUTC': None, 'UntilUTC': None, 'TSO-Value': None}
    return v['Value']

values = [{**value['Header'], **getValueOrDefault(value['Values'])} for value in values]
# values is now [{'TimeserieId': '108', ...}, {}, {}, ...]

df3 = pd.DataFrame(values)
print(df3)

データ準備の詳細：最初の値の例

{**first['Header']}Headerこのレベルのデータを削除するには、値からすべてのキー/値をフラット化します
{**value['Header'], **value['Values']}プットすべてのキーからキー/値HeaderとキーValuesを一緒しかし、あなたには、いくつか持っているとしてNone、あなたが検証を適用することができるが、
- あればNone良いキーを使用して、デフォルトの辞書を取得
- Nonekhe内部Valueキーを取得しない場合

first = values[0]
print(first) # {'Header': {'TimeserieId': '108', 'ObjectID': 'SummeSLPVerbrauchDayAhead', 'Unit': 'kWh', 'Granularity': 'DAY', 'Name': 'SLP consumption forecasts day ahead', 'LastUpdate': '2017-12-30T11:15:00.000Z'}, 'Values': {'Value': {'FromUTC': '2017-12-31T05:00:00.000Z', 'UntilUTC': '2018-01-01T05:00:00.000Z', 'TSO-Value': '100947866.161'}}}
print({**first['Header']}) # {'TimeserieId': '108', 'ObjectID': 'SummeSLPVerbrauchDayAhead', 'Unit': 'kWh', 'Granularity': 'DAY', 'Name': 'SLP consumption forecasts day ahead', 'LastUpdate': '2017-12-30T11:15:00.000Z'}
print({**first['Values']}) # {'Value': {'FromUTC': '2017-12-31T05:00:00.000Z', 'UntilUTC': '2018-01-01T05:00:00.000Z', 'TSO-Value': '100947866.161'}}
print({**getValueOrDefault(first['Values'])}) # {'FromUTC': '2017-12-31T05:00:00.000Z', 'UntilUTC': '2018-01-01T05:00:00.000Z', 'TSO-Value': '100947866.161'}

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