誰もが、デフォルト値がで使用されている私を伝えることができるDoc2Vec()
ためalpha
とmin_alpha
?
すべてのパラメーターの正確なデフォルトはドキュメントにリストされていますが、「base」クラスと共有されるパラメーターについては、そのスーパークラスのドキュメントに示されている場合があります。
だから、表示されていないときalpha
とmin_alpha
のプロトタイプラインで示したDoc2Vec
文書....
https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html#gensim.models.doc2vec.Doc2Vec
...そこにある基本クラスへのリンクをクリックして、BaseWordEmbeddingsModel
指定されているデフォルトやその他の多くのデフォルトを見つけることができます。
具体的には、そこのテキストによると...
class gensim.models.base_any2vec.BaseWordEmbeddingsModel(sentences = None、corpus_file = None、workers = 3、vector_size = 100、epochs = 5、callbacks =()、batch_words = 10000、trim_rule = None、sg = 0、alpha = 0.025、 window = 5、seed = 1、hs = 0、negative = 5、ns_exponent = 0.75、cbow_mean = 1、min_alpha = 0.0001、compute_loss = False、fast_version = 0、** kwargs)
...デフォルトはalpha=0.025, min_alpha=0.0001
です。
ほとんどのユーザーは、これらをいじくり回す必要はまったくありません。ほとんどのメタパラメーター最適化の取り組みは、他の場所に向ける必要があります。
いくつか公表された研究では、これと関連するアルゴリズムのいくつかのモードでは、私は、より高い開始見てきたalpha
のを0.05
、または0.1
使用します。
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