Doc2VecのGensimチュートリアルに従っています：https：//medium.com/@mishra.thedeepak/doc2vec-simple-implementation-example-df2afbbfbad5
さて、最後に達した後、トレーニングデータのドキュメントの類似度スコアを計算したいと思います。それらのドキュメントベクトルはmodel.docvecs[0]、model.docvecs[1]などによって与えられます
しかし、例えば私が走ろうとすると
cossim(model.docvecs[0], model.docvecs[1])
TypeErrorが発生しcannot convert dictionary update sequence element #0 to a sequenceます。トレーニングデータ内のドキュメント間のコサイン類似度を計算するにはどうすればよいですか？
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