データフレームのリストで数値（n> 3）をフィルタリングする方法は？

movie_id    user_id      rating
0   1   [5, 2, 1, 6]    [4, 4, 5, 4]
1   2   [5, 1]          [3, 3]
2   3   [1]             [4]
3   4   [1]             [3]
4   5   [1]             [3]
5   6   [1]             [5]
6   7   [6, 1]          [2, 4]
7   8   [1, 6]          [1, 4]
8   9   [1, 6]          [5, 4]

各行で3より大きい「評価」の数値の数を取得しようとしています。たとえば、[4、4、5、5] => 4 / [3、3] => 0です。

これが私がこれまでにしたことです：

appr = df.copy()

appr['approval'] = appr['rating'].map(Counter)
appr

そしてそれは出力します：

    movie_id    user_id   rating        approval
0   1        [5, 2, 1, 6][4, 4, 5, 4]   {4: 3, 5: 1}
1   2        [5, 1]      [3, 3]         {3: 2}
2   3        [1]         [4]            {4: 1}
3   4        [1]         [3]            {3: 1}
4   5        [1]         [3]            {3: 1}
5   6        [1]         [5]            {5: 1}
6   7        [6, 1]      [2, 4]         {2: 1, 4: 1}
7   8        [1, 6]      [1, 4]         {1: 1, 4: 1}
8   9        [1, 6]      [5, 4]         {5: 1, 4: 1}

私の目標は、各行の「評価」で3以下の数値をフィルタリングし、それらの発生を合計することです。

    movie_id    user_id   rating        approval       appr_sum
0   1        [5, 2, 1, 6][4, 4, 5, 4]   {4: 3, 5: 1}   4
1   2        [5, 1]      [3, 3]         {3: 2}         0
2   3        [1]         [4]            {4: 1}         1
3   4        [1]         [3]            {3: 1}         0
4   5        [1]         [3]            {3: 1}         0
5   6        [1]         [5]            {5: 1}         1
6   7        [6, 1]      [2, 4]         {2: 1, 4: 1}   1
7   8        [1, 6]      [1, 4]         {1: 1, 4: 1}   1
8   9        [1, 6]      [5, 4]         {5: 1, 4: 1}   2

私はもう試した ：

s = appr['rating'].map

t = [x for x in s if x > 3]
t

しかし、TypeError： 'メソッド'オブジェクトは反復可能ではなく、コードのこの部分が正しく出てきた場合、それらの発生を合計していません。