リスト上の複数のデータフレーム列をフィルタリングする

debugcn 投稿 Dev

mattdonders

ランダムなプレーヤー名を含む5つのプレーヤー列を含むデータフレームがあります。プレーヤーのリストを渡して、両方のプレーヤーがその行（5つの列全体）に存在する行のみを返すことができるようにしたいです。

これは、データフレームを生成し、行にいずれかの人物を含む行を正常に除外するコードです。行に両方の人が含まれていることを確認するにはどうすればよいですか？

random_events = ('SHOT', 'MISSED_SHOT', 'GOAL')
random_team = ('Preferred', 'Other')
events = list()

for i in range(6):
    event = dict()
    event['event_type'] = random.choice(random_events)
    event['team'] = random.choice(random_team)
    event['coords_x'] = round(random.uniform(-100, 100), 2)
    event['coords_y'] = round(random.uniform(-42.5, 42.5), 2)
    event['person_1'] = f'Person {random.randint(1, 2)}'
    event['person_2'] = f'Person {random.randint(3, 4)}'
    event['person_3'] = f'Person {random.randint(5, 6)}'
    event['person_4'] = f'Person {random.randint(7, 8)}'
    event['person_5'] = f'Person {random.randint(9, 10)}'
    events.append(event)

df = pd.DataFrame(events)
print(df)


filter_list = ['Person 1', 'Person 3']
filtered_df = df.loc[
    (df['person_1'].isin(filter_list)) |
    (df['person_2'].isin(filter_list)) |
    (df['person_3'].isin(filter_list)) |
    (df['person_4'].isin(filter_list)) |
    (df['person_5'].isin(filter_list))]

print(filtered_df)

これは私が得た結果です-Person1またはPerson3のみの行、およびPerson1とPerson3が返されます。以下の例では、インデックス2の行のみが返されます。

   coords_x  coords_y   event_type  person_1  person_2  person_3  person_4   person_5       team
0     38.82    -39.18  MISSED_SHOT  Person 1  Person 4  Person 6  Person 7   Person 9   Preferred
2     94.43     30.13         GOAL  Person 1  Person 3  Person 5  Person 8   Person 9       Other
3    -68.38    -24.42  MISSED_SHOT  Person 2  Person 3  Person 5  Person 7  Person 10   Preferred
4     99.48     22.79         SHOT  Person 1  Person 4  Person 5  Person 7   Person 9   Preferred

前もって感謝します。

grge

これが一般的なアプローチです。あなたはおそらくあなたの正確な状況に応じてそれで遊んでみたいと思うでしょう。

# Define a list of all of the person columns in the dataframe
person_cols = [f'person_{i}' for i in [1, 2, 3, 4, 5]]

# Which rows contain Person 2 in any column? (creates a series of True or False)
(df[person_cols] == "Person 2").any(axis='columns')

# Which rows contain both Person 2 and Person 3? 
# This time I'm saving the series to use as a selection mask
mask = (
        (df[person_cols] == "Person 2").any(axis='columns') 
      & (df[person_cols] == "Person 3").any(axis='columns') 
)

# show just the rows where the mask above is True
print(df[mask])

編集：

すべてが存在しなければならないプレーヤーの任意のリストのマスクを設定します。

from operator import and_
from functools import reduce

players = ['Player 1', 'Player 3', 'Player 4']
filters = [(df[person_cols] == p).any(axis='columns') for p in players]
mask = reduce(and_, filters, True)

print(df[mask])

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