Pythonを使用して、インデックス付き列とインデックスなし列に基づいてテーブル値を並べ替える
user27976
インデックス付きの列とインデックスなしの列に基づいてデータフレーム内の値を並べ替えるにはどうすればよいですか？
データフレーム：
ID Colour A B C
45356 Green 1 34 4
34455 Yellow 23 0 1
53443 Brown 3 4 3
45555 Green 5 5 2
テーブルには2つのインデックス列（IDとカラー）があります。ID（昇順）、A（降順）、C（昇順）に基づいてテーブルを並べ替えたいと思います。
必要な出力は次のとおりです。
ID Colour A B C
34455 Yellow 23 0 1
45356 Green 1 34 4
45555 Green 5 5 2
53443 Brown 3 4 3
私はこれを試しました：
df.set_index(inplace=True)
df.sort_values(['ID', 'A', 'C'], ascending=['True','False','True'])
列が認識されなかったため、これは「ID」として機能しませんでした。
piRSquared
あなたが欲しい
df.reset_index().sort_values(
['ID', 'A', 'C'],
ascending=['True','False','True']
).set_index(['ID', 'Colour'])
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