私は次のデータフレームを持っています：
x y
a b c a b c
kk ii jj kk jj ii kk jj ii ii jj kk jj kk ii kk ii jj
1 .1 .01 2 .5 .2 .4 .6 .01 .3 .5 .7 1. 1. 2 .3 .2 .01 .4
2 .5 .01 2 3 .1 4 .3 .1 .01 .02 2 1 5 .7 .3 2 4.5 2.
3 .01 .1 .4 .1 .5 .2 3 .6 1 3 .2 3 .2 1 1 .5 .2 1
私が欲しいのは：
x y
a b c a b c
ii kk jj ii kk jj ii kk jj ii kk jj ii kk jj ii kk jj
1 .01 .1 2 .4 .5 .2 .3 .6 .01 .5 1 .7 .3 2 1. 0.01 .2 .4
2 0.1 .5 2 4 3 .1 .01 .3 .1 .02 1 2 .3 7 5 4.5 2 2
3 .1 .01 .4 .2 .1 .5 1 3 .6 3 3 .2 1 1 .2 .2 .5 1
実際、目的はdf ['1'] ['x'] ['a']に基づいてデータフレーム全体を並べ替えることです。
並べ替えの新しいインデックスを取得しましたが、new_idxに基づいてdfのインデックスを再作成する方法がわかりません。
df_sort = df.loc['1']['x']['a'].sort_values(axis=0)
new_idx = df_sort.index --> new_idx = (['ii','kk','jj'])
あなたが使用することができますreindex：
df = df.reindex(columns=['ii','kk','jj'], level=2)
print (df)
x y \
a b c a b
ii kk jj ii kk jj ii kk jj ii kk jj ii kk
1 0.01 0.10 2.0 0.4 0.5 0.2 0.30 0.6 0.01 0.50 1.0 0.7 0.3 2.0
2 0.01 0.50 2.0 4.0 3.0 0.1 0.01 0.3 0.10 0.02 1.0 2.0 0.3 0.7
3 0.10 0.01 0.4 0.2 0.1 0.5 1.00 3.0 0.60 3.00 3.0 0.2 1.0 1.0
c
jj ii kk jj
1 1.0 0.01 0.2 0.4
2 5.0 4.50 2.0 2.0
3 0.2 0.20 0.5 1.0
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