間の意味論のいずれかの差があるdf.na().drop()とされ、Apacheのスパークは？df.filter(df.col("onlyColumnInOneColumnDataFrame").isNotNull() && !df.col("onlyColumnInOneColumnDataFrame").isNaN())df Dataframe
または、最初nullの列が後で返されない（文字列nullではなく単にnull値である）場合、それをバグと見なしonlyColumnInOneColumnDataFrame、2番目の列は返すでしょうか？
編集：追加さ!isNaN()れました。onlyColumnInOneColumnDataFrame与えられた唯一の列ですDataframe。タイプがであるとしましょうInteger。
ではdf.na.drop()、あなた含む行ドロップ任意の nullまたはNaN値を。
ではdf.filter(df.col("onlyColumnInOneColumnDataFrame").isNotNull())、あなただけの列にヌルを持っているそれらの行をドロップしますonlyColumnInOneColumnDataFrame。
あなたが同じことを達成したいのであれば、それはですdf.na.drop(["onlyColumnInOneColumnDataFrame"])。
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