現在、Apache sparkとApache igniteフレームワークを研究しています。
それらの間のいくつかの原則の違いは、この記事で説明されているスパーク対発火しかし、私はまだ彼らの目的を理解していないことに気づきました。
私は、どの問題が点火よりも好ましい火花を発しているのか、その逆ですか?
Igniteはリアルタイム分析と高性能トランザクション処理に優れている一方で、Sparkはインタラクティブ分析に適した製品と言えます。Igniteは、効率的でスケーラブルなメモリ内のキーと値のストレージ、およびインデックス作成、データのクエリ、計算の実行のための豊富な機能を提供することで、これを実現します。
Igniteのもう1つの一般的な用途は、分散キャッシュです。これは、リレーショナルデータベースやその他のデータソースとやり取りするアプリケーションのパフォーマンスを向上させるためによく使用されます。
この記事はインターネットから収集されたものであり、転載の際にはソースを示してください。
侵害の場合は、連絡してください[email protected]
コメントを追加