为熊猫中的特定日期范围过滤数据框

Ruffy26 发表于 Dev

鲁菲26

我有一个数据df1框说，其中有三个包含日期类型数据的字段。给他们打电话'Date 1', 'OC_Date', 'Date 2'。我想过滤此数据框以获得另一个数据框，以便它为我提供'OC_Date'介于'Date 1'和之间的行'Date 2'：

Date 1 < OC_Date < Date 2

这三个字段中的日期格式如下：

Date 1 : YYYY-MM-DD
OC_Date: DD-MM-YYYY:HH:MM:SS # (MM is text, eg. JAN for January)
Date 2 : YYYY-MM-DD

提前致谢！

耶斯列尔

您可以先从字符串转换列to_datetime，然后使用dt.date和按日期过滤boolean indexing：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date 1':['2015-01-04','2015-01-05','2015-01-05'],
                   'OC_Date':['05-JAN-2015:10:10:20',
                              '05-JAN-2015:11:15:31',
                              '05-JAN-2015:08:05:09'],
                   'Date 2':['2015-01-06','2015-01-08','2015-01-10']})
df['Date 1'] = pd.to_datetime(df['Date 1'])
df['Date 2'] = pd.to_datetime(df['Date 2'])
#http://strftime.org/
df['OC_Date'] = pd.to_datetime(df['OC_Date'], format='%d-%b-%Y:%H:%M:%S')
print (df)
      Date 1     Date 2             OC_Date
0 2015-01-04 2015-01-06 2015-01-05 10:10:20
1 2015-01-05 2015-01-08 2015-01-05 11:15:31
2 2015-01-05 2015-01-10 2015-01-05 08:05:09

print (df.dtypes)
Date 1     datetime64[ns]
Date 2     datetime64[ns]
OC_Date    datetime64[ns]
dtype: object

mask = (df['Date 1'].dt.date < df['OC_Date'].dt.date) & 
       (df['OC_Date'].dt.date < df['Date 2'].dt.date)
print (mask)
0     True
1    False
2    False
dtype: bool

print (df[mask])
      Date 1     Date 2             OC_Date
0 2015-01-04 2015-01-06 2015-01-05 10:10:20