如何在Python中为每个月的特定日期创建日期范围？

debugcn 发表于 Dev

约翰·N

我有一个开始日期和一个结束日期，并且我希望在特定日期（例如每月的第10天）有一个介于开始和结束之间的日期范围。

start_date = '2020-01-03'
end_date = '2020-10-19'

wanted_result = ['2020-01-03', '2020-01-10', '2020-02-10', '2020-03-10',...,'2020-10-10', '2020-10-19']

我目前有一个解决方案，可以创建介于start_date和end_date之间的所有日期，然后仅对10号日期进行子采样，但是我不喜欢它，我认为它太麻烦了。有任何想法吗？

import pandas as pd
querydate = 10
dates = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
dates = dates[[0]].append(dates[dates.day == querydate])

耶斯列尔

如果还需要获取第一个值和最后一个值，请Index.isin按上一个和第一个值相加-因此获取所有值都是唯一的，如果第一天或最后一天是10：

dates = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
dates = dates[dates.isin(dates[[0,-1]]) | (dates.day == querydate)]

print (dates)
DatetimeIndex(['2020-01-03', '2020-01-10', '2020-02-10', '2020-03-10',
               '2020-04-10', '2020-05-10', '2020-06-10', '2020-07-10',
               '2020-08-10', '2020-09-10', '2020-10-10', '2020-10-19'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

如果需要清单：

print (list(dates.strftime('%Y-%m-%d')))
['2020-01-03', '2020-01-10', '2020-02-10', '2020-03-10', 
 '2020-04-10', '2020-05-10', '2020-06-10', '2020-07-10', 
 '2020-08-10', '2020-09-10', '2020-10-10', '2020-10-19']

更改的样本数据：

start_date = '2020-01-10'
end_date = '2020-10-10'
querydate = 10

dates = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
dates = dates[dates.isin(dates[[0,-1]]) | (dates.day == querydate)]

print (dates)
DatetimeIndex(['2020-01-10', '2020-02-10', '2020-03-10', '2020-04-10',
               '2020-05-10', '2020-06-10', '2020-07-10', '2020-08-10',
               '2020-09-10', '2020-10-10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

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