相关矩阵:提取具有高R值的变量

丹尼尔

如何获得仅列出绝对值相关性大于.7的变量的输出?

我想要类似以下的输出:

four: one, three
one: three

谢谢你的时间!

代码

import pandas as pd

x={'one':[1,2,3,4],'two':[3,5,7,5],'three':[2,3,4,9],'four':[4,3,1,0],}
y=pd.DataFrame(x)
print(y.corr())

输出

           four       one     three       two
four   1.000000 -0.989949 -0.880830 -0.670820
one   -0.989949  1.000000  0.913500  0.632456
three -0.880830  0.913500  1.000000  0.262613
two   -0.670820  0.632456  0.262613  1.000000
胡安帕·阿里维利亚加

如果您只想打印出来,这将起作用:

col_names = y.corr().columns.values

for col, row in (y.corr().abs() > 0.7).iteritems():
    print(col, col_names[row.values])

请注意,这可行,但是可能会很慢,因为该iteritems方法将每一行都转换为一系列。

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