我正在使用Python Pandas处理两个数据框。第一个数据框包含来自客户数据库的记录（名字，姓氏，电子邮件等）。第二个数据框包含域名列表，例如gmail.com，hotmail.com等。
当电子邮件地址包含第二个列表中的域名时，我试图从客户数据框中排除记录。换句话说，当客户的电子邮件地址域出现在域黑名单中时，我需要删除该客户。
以下是示例数据帧：
>>> customer = pd.DataFrame({'Email': [
"[email protected]",
"[email protected]",
"[email protected]"], 'First Name': [
"Bob",
"Jim",
"Joe"]})
>>> blacklist = pd.DataFrame({'Domain': ["gmail.com", "outlook.com"]})
>>> customer
Email First Name
0 [email protected] Bob
1 [email protected] Jim
2 [email protected] Joe
>>> blacklist
Domain
0 gmail.com
1 outlook.com
我想要的输出将是：
>>> filtered_list = magic_happens_here(customer, blacklist)
>>> filtered_list
Email First Name
0 [email protected] Bob
1 [email protected] Jim
到目前为止，我已经尝试过：
df1[df1['email'].isin(~df2['email'])...但对于我在这里明显描述的用例却无济于事。df.apply，但是无法正确使用语法，并且我认为实际数据集的性能将很糟糕。范例：df1['Email'].apply(lambda x: x for i in ['gmail.com', 'outlook.com'] if i in x)。尽管这看起来应该可行，但我明白了TypeError: 'generator' object is not callable。剩下的问题是：
代码 -
import pandas as pd
customer = pd.DataFrame({'Email': [
"[email protected]",
"[email protected]",
"[email protected]"], 'First Name': [
"Bob",
"Jim",
"Joe"]})
blacklist = pd.DataFrame({'Domain': ["gmail.com", "outlook.com"]})
invalid_emails = tuple(blacklist['Domain'])
df = customer[customer['Email'].apply(lambda s: not s.endswith(invalid_emails))]
print(df)
输出 -
Email First Name
0 [email protected] Bob
1 [email protected] Jim
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