我正在处理财务数据，我想匹配两只股票的时间戳。我拥有（或可以生成）的格式是：
一个大数据框，一列[timestamp1, ..., timestamp2, ....]或两dataframe列[timestamp1, ..] [timestamp2, ...]与索引类型的列分开integer。
我想得到一个dataframe只有行 where的大timestamp1 = timestamp2，并且请注意，df['timestamp1][i] == df['timestamp2][j]where可能i!=j
示例数据帧可以是：
2018-01-02-07:00:00, salmon, bacon, eggs, 2018-01-02-07:01:00, peanuts, butter, milk
2018-01-02-07:03:00, tuna, avocado, null, 2018-01-02-07:02:00, bacon, bacon, bacon
2018-01-02-07:04:00, salmon, tuna, tuna, 2018-01-02-07:03:00, lettuce, tomato, bacon
如您所见，df = df[ df['timestamp1] == df['timestamp2'] ]由于相应时间戳的索引不相等，因此无法解决此问题。注意索引类型是int
我确实知道一种非常繁琐的解决方法，但它必须以一种更简单的方式成为可能（例如，可以通过填充所有不存在的时间戳来解决，这样每个时间戳的索引号都将相同）
希望你能帮助我，我将永远欠你的债！
对于 2 个单独的数据帧：
pd.merge(df1, df2, left_on="timestamp1", right_on="timestamp2", how="inner")
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