我对熊猫有问题。我有一个包含三列的数据框：“ id1”，“ id2”，“金额”。
由此，我想创建另一个数据框，其索引为“ id1”，列为“ id2”，并且单元格包含相应的“金额”。
让我们来看一个例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['first_person','first_item',10],['first_person','second_item',6],['second_person','first_item',18],['second_person','second_item',36]],columns = ['id1','id2','amount'])
产生：
id1 id2 amount
0 first_person first_item 10
1 first_person second_item 6
2 second_person first_item 18
3 second_person second_item 36
然后我想创建第二个数据框，它是：
first_item second_item
first_person 10 6
second_person 18 36
当然，在发布之前，我已经花了一段时间了，但是我为此所做的只是一个双重的“ for循环” ...对于我的数据框的大小，这是无处可计算的。您知道如何以更Python化的方式执行此操作吗？（这显然比“ for”循环要有效得多！）
我想你可以用pivot与rename_axis（新中pandas 0.18.0）：
print df
id1 id2 amount
0 first_person first_item 10
1 first_person second_item 6
2 second_person first_item 18
3 second_person second_item 36
print df.pivot(index='id1', columns='id2', values='amount')
.rename_axis(None)
.rename_axis(None, axis=1)
first_item second_item
first_person 10 6
second_person 18 36
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