import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['X','Y','Z'])
如果它们小于常数，我可以轻松地将df中的值设置为零：
df[df < 0.0] = 0.0
有人可以告诉我如何将其与其他数据框中的列进行比较吗？我以为这会工作，但不会：
df[df < df2.X] = 0.0
您需要使用IIUClt并进行传递axis=0以按列进行比较：
In [83]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['X','Y','Z'])
df
Out[83]:
A B C
0 2.410659 -1.508592 -1.626923
1 -1.550511 0.983712 -0.021670
2 1.295553 -0.388102 0.091239
3 2.179568 2.266983 0.030463
4 1.413852 -0.109938 1.232334
In [87]:
df2
Out[87]:
X Y Z
0 0.267544 0.355003 -1.478263
1 -1.419736 0.197300 -1.183842
2 0.049764 -0.033631 0.343932
3 -0.863873 -1.361624 -1.043320
4 0.219959 0.560951 1.820347
In [86]:
df[df.lt(df2.X, axis=0)] = 0
df
Out[86]:
A B C
0 2.410659 0.000000 0.000000
1 0.000000 0.983712 -0.021670
2 1.295553 0.000000 0.091239
3 2.179568 2.266983 0.030463
4 1.413852 0.000000 1.232334
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