我正在尝试根据某些条件填充该列。您能帮我怎么做吗？
例：
df：
Name Age
0 Tom 20
1 nick 21
2 nick 19
3 jack 18
4 shiv 21
5 shiv 22
6 jim 23
我用另外一列创建了数据框：df ['New'] = df ['Name']。shift（）
Name Age New
0 Tom 20 NaN
1 nick 21 Tom
2 nick 19 nick
3 jack 18 nick
4 shiv 21 jack
5 shiv 22 shiv
6 jim 23 shiv
预期产量：
Name Age New order
0 Tom 20 NaN 1
1 nick 21 Tom 2
2 nick 19 nick 2
3 jack 18 nick 3
4 shiv 21 jack 4
5 shiv 22 shiv 4
6 jim 23 shiv 5
条件：如果“名称”与“新建”列匹配，则检查前一个行号，并用相同的数字填充该数字，否则填充下一个数字。它很安静，类似于density_rank（），但我不想在这里使用density_rank概念。那么有什么方法可以填充此列？
使用.cumsum()布尔值系列：
df['order'] = (df['Name'] != df['Name'].shift()).cumsum()
print(df)
印刷品：
Name Age order
0 Tom 20 1
1 nick 21 2
2 nick 19 2
3 jack 18 3
4 shiv 21 4
5 shiv 22 4
6 jim 23 5
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