对于Java中的这种情况，为什么原始数据类型比参考数据类型消耗更多的内存？

我试图检查程序的内存消耗。在检查过程中，我注意到了一些有趣的事情。

我创建了一个Load类，其中包含一些字段。

class Load {
    String name;
    String title;
    long id;
}

我创建了500000个Load对象，并将它们添加到ArrayList中。我发现，它占用18 MB了内存。

然后，我修改了Load类并使用referenceLong类型。

class Load {
    String name;
    String title;
    Long id;
}

再次创建500000 Load对象并将其添加到ArrayList。有趣的是，这次比以前占用更少的内存。14 MB。

运行更改操作系统和JVM版本的测试。发现以下结果。

OS: Windows 10 Pro 64 bit
JDK: 11 64bit
 
Object Created  | Load Object         | Memory | Load Object         | Memory  
------------------------------------------------------------------------------
1. 500000       | With primitive long | 18 MB  | With reference Long | 14 MB
2. 900000       |                     | 32 MB  |                     | 26 MB
3. 1500000      |                     | 53 MB  |                     | 41 MB

OS: macOS Big Sur 64 bit
JDK: 8 64bit
 
Object Created  | Load Object         | Memory | Load Object         | Memory  
------------------------------------------------------------------------------
1. 500000       | With primitive long | 18 MB  | With reference Long | 14 MB
2. 900000       |                     | 32 MB  |                     | 26 MB
3. 1500000      |                     | 53 MB  |                     | 41 MB

出乎意料的是，在所有这些测试运行中，Object所包含的基本类型long所消耗的内存比Object所引用的Long所消耗的内存更多。

我的问题是，为什么在这种情况下原始类型会占用更多的内存？

内存测试器代码：

public class MemoryChecker {

    private static final long MEGABYTE = 1024L * 1024L;

    public static long bytesToMegabytes(long bytes) {
        return bytes / MEGABYTE;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<Load> list = new ArrayList<Load>();
        for (int i = 0; i <= 500000
                ; i++) {
            list.add(new Load("Jim", "Knopf", 11L));
        }
        // Get the Java runtime
        Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
        // Run the garbage collector
        runtime.gc();
        // Calculate the used memory
        long memory = runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory();
        System.out.println("Used memory is megabytes: " + bytesToMegabytes(memory));
    }
}

完成代码git repo。