我正在尝试使用theano运行3D卷积神经网络，但是我不确定该函数的用途theano.tensor.nnet.Conv3d。
我习惯了烤宽面条，但是由于此时无法访问GPU，因此无法使用该lasagne.layers.dnn.Conv3DDNNLayer功能。
有人能在输入和输出方面给我建议吗，我需要做些什么才能使用theano功能？我有1个通道的N x 9 x 9 x 9形式的数据，并且已初始化theano张量。我还用千层面创建了一个输入层，如下所示：
input = lasagne.layers.InputLayer((None, 1, 9, 9, 9), input_var=input_var)
任何建议都非常欢迎！谢谢。
除了cuDNN，目前在Lasagne中没有3D转换支持。但是我有烤宽面条的叉子来实现它：https : //github.com/gyglim/Lasagne（Conv3DLayer）
其输出与Conv3DDNNLayer的输出相同。
也有关于将其添加到核心烤宽面条中的讨论（请参阅https://github.com/Lasagne/Lasagne/issues/27），但尚未发生。
希望这可以帮助。
干杯，迈克尔
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