如果我有一个3d张量块，B并且我想将其某些“面”设置为0（概率为0.5）。在这里，轴1是行，轴2是列，轴3是“面”。我试过了
size = (B.shape[1], 1, 1)
noise = self.theano_rng.binomial(size=size, n=1, p=0.5)
return noise * B
但这不起作用，形状没有对齐，我得到一个错误。
例如，我想
2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 4 4
* [1 0] ->
6 6 6 0 0 0
7 7 7 0 0 0
8 8 8 0 0 0
您可以使用dimshuffle添加启用广播所需的尺寸。
这是一个工作示例：
import numpy
import theano
import theano.tensor as tt
x = tt.tensor3()
y = tt.bvector()
z = x * y.dimshuffle(0, 'x', 'x')
f = theano.function([x, y], z)
x_value = numpy.array([[[2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4]],
[[6, 6, 6], [7, 7, 7], [8, 8, 8]]], dtype=theano.config.floatX)
y_value = numpy.array([1, 0], dtype=numpy.int8)
print f(x_value, y_value)
哪个打印
[[[ 2. 2. 2.]
[ 3. 3. 3.]
[ 4. 4. 4.]]
[[ 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0.]]]
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句