R中从列表到数据帧的怪异转换

hope288 发表于 Dev

希望288

我有一个从for循环创建的列表，它看起来像这样：

我尝试使用代码将其转换为数据框：

dflist<- as.data.frame(mylist)

但是我的数据框现在看起来像这样：

我知道我可能创建了错误的列表，但是我认为如果我只需要正确地将数字转换为数据框，这仍然是可以解决的。

我的最终目标是根据索引号（1-30）绘制数字，我认为首先创建一个数据框进行清理然后再绘制将很有帮助。任何帮助将非常感激。谢谢你。

阿克伦

显示的数据是list。我们可以使用unlist并创建一个data.frame。根据OP帖子中显示的图像，每个list元素的alength均为1。这样做后unlist，我们将转换list为vector，然后用包装data.frame。

data.frame(ind= seq_along(lst), Col1= as.numeric(unlist(lst)))

否则，将stack在命名list元素之后

df1 <- transform(stack(setNames(lst, seq_along(lst))),
                 values = as.numeric(values))

它给出了两列数据集。从这里我们可以做plot婷

关于OPas.data.frame直接调用on的方法list，它的工作方式与on确实不同as.data.frame.list。例如，如果我们as.data.frame对进行操作vector，则使用as.data.frame.vector

as.data.frame(1:5)
# 1:5
#1   1
#2   2
#3   3
#4   4
#5   5

但是，如果我们打电话 as.data.frame.list

as.data.frame.list(1:5)
#  X1L X2L X3L X4L X5L
#1   1   2   3   4   5

我们得到一个带有n列的data.frame（基于向量的长度）。

假设我们在 list

as.data.frame(as.list(1:5))
#  X1L X2L X3L X4L X5L
#1   1   2   3   4   5

它使用as.data.frame.list。要获得完整列表methods中as.data.frame，

methods('as.data.frame')
#[1] as.data.frame.aovproj*        as.data.frame.array          
# [3] as.data.frame.AsIs            as.data.frame.character      
# [5] as.data.frame.chron*          as.data.frame.complex        
# [7] as.data.frame.data.frame      as.data.frame.data.table*    
# [9] as.data.frame.Date            as.data.frame.dates*         
#[11] as.data.frame.default         as.data.frame.difftime       
#[13] as.data.frame.factor          as.data.frame.ftable*        
#[15] as.data.frame.function*       as.data.frame.grouped_df*    
#[17] as.data.frame.idf*            as.data.frame.integer        
#[19] as.data.frame.ITime*          as.data.frame.list      <-------     
#[21] as.data.frame.logical         as.data.frame.logLik*        
#[23] as.data.frame.matrix          as.data.frame.model.matrix   
#[25] as.data.frame.noquote         as.data.frame.numeric        
#[27] as.data.frame.numeric_version as.data.frame.ordered        
#[29] as.data.frame.POSIXct         as.data.frame.POSIXlt        
#[31] as.data.frame.raw             as.data.frame.rowwise_df*    
#[33] as.data.frame.table           as.data.frame.tbl_cube*      
#[35] as.data.frame.tbl_df*         as.data.frame.tbl_dt*        
#[37] as.data.frame.tbl_sql*        as.data.frame.times*         
#[39] as.data.frame.ts              as.data.frame.vector