请原谅我这个问题的基本性，但是我不能一生将我的数据集强制为一个数据框。我是R的新手，但曾经使用其他语言（VBA和Matlab）工作。
我的数据ds <- read_excel("Sample Data.xlsx")以列表形式拉入R，并通过进行了检查typeof(ds)。我试图使用强制将列表转换为数据框，df <- as.data.frame(ds)但这也不起作用。样本数据集很简单（4个变量，每个变量有5个观察值），并存储在Excel电子表格中。我正在RStudio中工作，我加载的唯一软件包是readxl。
我问过同事并进行了很多搜索，但可能是我的问题措辞不正确。
编辑为了回应评论，我检查了df和ds的类。class(df)返回“ data.frame”并class(ds)返回"tbl_df "tbl" "data.frame。
但是，即使df仍然表现为列表。typeof(df[1])返回“列表”，而应typeof(df[[1]])返回“双精度”。因此，我需要使用的功能无法正常工作。
cor.test(df[1], df[2]) # returns Error in cor.test.default(df[1], df[2]) : 'x' must be a numeric vector
但是，下面的代码给了我我所需要的。
cor.test(df[[1]], df[[2]]) # returns an r = .29, among other stats
我认为您正确地获得了数据帧。read_excel()包中的函数readxl应返回小标题，这是数据帧的一种特殊类型。（并且，如果您不提供工作表名称，则仅获取第一张工作表，并返回小标题。）
Tibble的类型为list，类似于数据帧。在内置数据框中检查此内容mtcars：
typeof(mtcars)
要获得对象的类，请键入，class(ds)然后您将看到它是一个数据框和一个小标题。因此，您应该能够像处理数据框架一样使用它，不用担心。
要引用其行或列，只需df[rows, columns]针对您的情况键入以下内容：
cor.test(df[ ,1], df[ ,2])
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