在pandas数据框中添加具有相同列值的行

最大矿

我有一个以日期和小时为列的熊猫数据框。现在,我想添加相同日期的小时数。例如要这样做:

7-1-2016 | 4
7-1-2016 | 2
4-1-2016 | 5

变成这个:

7-1-2016 | 6
4-1-2016 | 5

有没有在大文件上执行此操作的快速方法?

卡皮尔·巴拉(Kapil Bhalla)

这里GroupBy可用于提供所需的输出。

DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False)

使用映射器(dict或键函数,将给定函数应用于组,将结果作为序列返回)或按一系列列对系列进行分组。

尝试:

df.groupby('date')['hours'].sum()

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