我有这个数据框，我想添加一个新列，其中包含特定动作的事件时间。
df = pd.read_csv("https://testme162.s3.amazonaws.com/run_terminate.csv")
df["_source_responseElements_instancesSet_items_instanceId"].value_counts()
i-0e1a1af5e49146950 2
i-03222a9b4df03882c 2
i-00b0e46026d56c6b6 2
i-06e3be34cdbac3c36 2
i-096dbc191934d6698 2
i-08b7f1ffece17a188 2
i-004785d32e1392117 2
i-06421f5f460be8b3a 2
有一个名为“ _source_eventName”的列，其中包含2个重要值。RunInstances和TerminateInstances。我试图在实例终止时添加带有日期时间的新列。在SQL中，我将自我加入instance_id列上的表，并返回不匹配的event_names。
这就是我达到预期结果的方式。
df.join(
df.groupby("_source_responseElements_instancesSet_items_instanceId")[
"_source_responseElements_instancesSet_items_instanceId", "_source_eventTime"
].transform(max),
lsuffix="_left",
rsuffix="_right",
)
我不确定这是否是pythonic方式！
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