如何从熊猫的groupby函数中获取具有列数的新数据框？
玩具
我正在根据我的数据进行分组created_at_hour并计算总和。我这样做没有问题。但是，我只想获得一个只有这两列的新数据框。我怎样才能做到这一点？
这是我的数据示例
created_at, user_id
xxx, x
这就是我到目前为止所做的。
data.created_at = pd.to_datetime(data.created_at)
data['created_at_minute'] = data.apply(lambda row: row['created_at'].minute, axis=1)
data['created_at_day'] = data.apply(lambda row: row['created_at'].day, axis=1)
data['created_at_hour'] = data.apply(lambda row: row['created_at'].hour, axis=1)
group_by = data.groupby(['created_at_hour']).agg(['count'])
group_by.plot()
我得到这样的图。
一切都很好，但是现在我想拥有一个带有just的新数据框，created_at_hour以及我该怎么做的新count列groupby？到目前为止，这是结果。
布伦·巴恩
您data.groupby(['created_at_hour']).created_at.agg(['count'])只能在一个列上进行汇总（在本例中为created_at）。然后，您得到的DataFrame将只有一列。因为您曾经使用过.agg(['count'])（传递一个元素列表），它仍将具有MultiIndex列索引。如果您只想进行一次汇总，则可以改用.agg('count')或.count()。
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