大家好我的df1看起来像
MNO DOB
123 NA
123 NA
234 NA
234 NA
345 NA
456 NA
456 NA
我的df2有
MNO DOB
123 22-04-1996
234 16-06-1994
345 05-05-1990
456 18-08-2000
我使用df3 <-merge（df1，df2，by.x =“ MNO”，all.x = TRUE）获得合并结果
我得到的输出看起来像
MNO DOB
123 22-04-1996
123 NA
234 16-06-1994
234 NA
345 05-05-1990
456 18-08-2000
456 NA
预期成绩 ：
MNO DOB
123 22-04-1996
123 22-04-1996
234 16-06-1994
234 16-06-1994
345 05-05-1990
456 18-08-2000
456 18-08-2000
根据显示的示例，这些列应与同一列“ MNO”合并，因此我们可以使用by而不是by.x
merge(df1[1], df2, by = "MNO", all.x = TRUE)
# MNO DOB
#1 123 22-04-1996
#2 123 22-04-1996
#3 234 16-06-1994
#4 234 16-06-1994
#5 345 05-05-1990
#6 456 18-08-2000
#7 456 18-08-2000
如果“DF3”的输出是基于一个不同的代码，所述后merge一步，我们可以fill从tidyr填充与以前的非NA NA的元素
library(tidyr)
library(dplyr)
df3 <- df3 %>%
fill(DOB)
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