我正在尝试对数据进行子集化，对于我的一生，我无法弄清楚为什么它不起作用。这是我的数据的链接，它是一个csv文件Data。我尝试了这些方法的子集，但是它们都只是创建了没有观察值的标头。
alveolar.df <- combine.df[combine.df$articulation == "velar_coronal", ]
alveolar.df <- subset(combine.df, articulation == "velar_coronal")
alveolar.df <- combine.df[combine.df$articulation %in% c("velar_coronal"), ]
这是数据示例-
combine.df <- structure(list(start = c(215.76, 278.78, 862.35, 1050.22, 512.59,
552.97), end = c(217.18, 280.68, 863.85, 1051.72, 515.02, 555.67
), articulation = c(" velar_coronal", " velar_labial", " velar_coronal",
" velar_coronal", " velar_coronal", " velar_coronal"), hometown = structure(c(1L,
NA, 2L, 3L, 4L, 4L), .Label = c(" Montana ", " ", " San Leandr ",
" Southern California "), class = "factor")), .Names = c("start",
"end", "articulation", "hometown"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
列中有多余的空格，这就是为什么FALSE要从逻辑表达式获取所有结果，因此子集中没有行的原因。请注意下面每个字符串开头的多余空格。
combine.df$articulation
# [1] " velar_coronal" " velar_labial" " velar_coronal" " velar_coronal"
# [5] " velar_coronal" " velar_coronal"
combine.df$articulation == "velar_coronal"
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
实际上，您在多个专栏中都有此问题。您可以执行以下两项操作之一：
使用strip.white = TRUE时，您最初将数据读入R（假设你使用read.csv()或read.table()）
使用trimws()基数R中的新功能来修剪列中多余的空白
combine.df$articulation <- trimws(combine.df$articulation)
然后再次尝试您的代码。
更好的方法是第一种，使用来返回并再次读取数据，strip.white = TRUE因为这将确保任何列中都没有多余的空格。
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