有条件地在R中子集数据帧列表

杂项

我有一个名为myList的数据框列表(请参见下面的示例),我想要的是通过在新列表中仅包含“ pointNum”> 100的行来对数据框列表进行子集化。应该很简单,但我无法正常工作。因此,列表中第一项的输出应如下所示:

[[1]]
     study Identi    locDate locNumb          meanLat           meanLon pointNum
5  study 1 SDU101 2011-07-13      49 32.8837771221667  -117.24038866075      120
9  study 1 SDU101 2011-07-13      60 32.8838778530086 -117.240522195673      349
11 study 1 SDU101 2011-07-13     321 32.8027296698536 -117.210527201581      683

我一直在尝试使其工作,以及其他类似的子设置选项。它当前正在运行,但不执行任何操作:

newList = lapply(myList, function(x) { subset(x, "pointNum" > 2)} )

我知道已经发布了类似的问题,但是我无法获得任何解决方案来解决我的特定问题。任何帮助将不胜感激。

myList <- list(structure(list(study = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "Study 1", class = "factor"), 
Identi = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "SDU101", class = "factor"), 
locDate = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "2011-07-13", class = "factor"), 
locNumb = structure(c(12L, 15L, 1L, 2L, 8L, 9L, 10L, 11L, 
13L, 14L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L), .Label = c("10", "11", "321", 
"323", "324", "326", "329", "49", "56", "57", "59", "6", 
"60", "61", "7"), class = "factor"), meanLat = structure(c(11L, 
10L, 4L, 9L, 6L, 8L, 3L, 5L, 7L, 12L, 1L, 15L, 13L, 14L, 
2L), .Label = c("32.8027296698536", "32.802755201875", "32.883244695", 
"32.8835599674286", "32.8837003266667", "32.8837771221667", 
"32.8838778530086", "32.88411147", "32.88419565", "32.8841969254545", 
"32.884720435", "32.8853723146154", "32.8853777533333", "32.8854051", 
"32.9164754136842"), class = "factor"), meanLon = structure(c(13L, 
10L, 12L, 15L, 9L, 8L, 7L, 4L, 11L, 6L, 2L, 3L, 14L, 5L, 
1L), .Label = c("-117.210382870833", "-117.210527201581", 
"-117.236141991053", "-117.239834913333", "-117.23989078", 
"-117.240133633077", "-117.240140015", "-117.24022087", "-117.24038866075", 
"-117.240416713636", "-117.240522195673", "-117.240532619714", 
"-117.24062533", "-117.24063566", "-117.24070002"), class = "factor"), 
pointNum = structure(c(6L, 2L, 9L, 1L, 3L, 1L, 6L, 7L, 8L, 
4L, 11L, 5L, 7L, 1L, 10L), .Label = c("1", "11", "120", "13", 
"19", "2", "3", "349", "35", "48", "683"), class = "factor")), .Names = c("study", 
"Identi", "locDate", "locNumb", "meanLat", "meanLon", "pointNum"
), row.names = c(NA, -15L), class = "data.frame"), structure(list(
study = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "Study 1", class = "factor"), 
Identi = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "SDU111", class = "factor"), 
locDate = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "2011-07-12", class = "factor"), 
locNumb = structure(c(14L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 
9L, 10L, 11L, 12L, 13L), .Label = c("354", "418", "419", 
"420", "421", "422", "425", "426", "427", "428", "429", "430", 
"432", "67"), class = "factor"), meanLat = structure(c(2L, 
3L, 9L, 1L, 5L, 8L, 13L, 11L, 6L, 7L, 10L, 12L, 14L, 4L), .Label = c("32.8651107616667", 
"32.86543857", "32.867004565", "32.868283279", "32.868857725", 
"32.869014345", "32.8692111971429", "32.8693627126536", "32.8694241808955", 
"32.8694814566667", "32.86955278", "32.8696187847619", "32.8696329253571", 
"32.8698972233333"), class = "factor"), meanLon = structure(c(13L, 
12L, 8L, 14L, 11L, 2L, 7L, 5L, 4L, 1L, 3L, 9L, 6L, 10L), .Label = c("-117.235456126857", 
"-117.235585179972", "-117.235959423333", "-117.25006813", 
"-117.25014399", "-117.250450876667", "-117.250467514464", 
"-117.25050148", "-117.250773722857", "-117.2512085715", 
"-117.25133879", "-117.25283091", "-117.254194355", "-117.254406255417"
), class = "factor"), pointNum = structure(c(2L, 2L, 11L, 
5L, 2L, 8L, 9L, 1L, 2L, 7L, 6L, 4L, 10L, 3L), .Label = c("1", 
"2", "20", "21", "24", "3", "35", "358", "56", "6", "67"), class = "factor")), .Names = c("study", 
"Identi", "locDate", "locNumb", "meanLat", "meanLon", "pointNum"
), row.names = c(NA, -14L), class = "data.frame"))
埃迪

你有两个问题-额外的报价和您pointNum从您的dput是一个因素,所以这样做:

lapply(myList, function(x) { subset(x, as.integer(as.character(pointNum)) > 2)} )

本文收集自互联网,转载请注明来源。

如有侵权,请联系[email protected] 删除。

编辑于
0

我来说两句

0条评论
登录后参与评论

相关文章

来自分类Dev

使用grep帮助在R中子集数据帧

来自分类Dev

R子集带有条件语句的列表

来自分类Dev

在R数据帧中有条件地添加多行(循环)

来自分类Dev

如何有条件地合并R数据帧中的某些行(而不是其他行)?

来自分类Dev

如何在R中从数据帧中子集均匀地分配样本*没有重复项?

来自分类Dev

在R中子集数据无效

来自分类Dev

R中按行有条件地联接数据帧

来自分类Dev

有条件地替换数据帧R中的字符元素

来自分类Dev

R-使用for循环有条件地更改数据帧中的值

来自分类Dev

如何有条件地从数据帧中删除观察值,而又不丢失R中的NA值?

来自分类Dev

通过有条件地将值传递给iloc来子集数据帧

来自分类Dev

R中的条件子集数据帧

来自分类Dev

Purrr-有条件地突变数据帧列表中的一列

来自分类Dev

有条件地向数据帧列表中的数据帧添加行

来自分类Dev

根据单元格中的值(R!)有条件地将数据帧按行拆分

来自分类Dev

有什么办法通过在R中有条件地汇总不同的列来重建新的数据帧?

来自分类Dev

在包含R中子集数据的列表上应用函数

来自分类Dev

从R中的数据帧中有条件地提取数据

来自分类Dev

有条件地在R中的数据帧列表上进行映射

来自分类Dev

通过有条件地将值传递给iloc来子集数据帧

来自分类Dev

如何有条件地合并R数据帧中的某些行(而不是其他行)?

来自分类Dev

使用grep帮助在R中子集数据帧

来自分类Dev

在R中子集数据帧后缀

来自分类Dev

在R中子集数据无效

来自分类Dev

如何有条件地从数据帧中删除观察值,而又不丢失R中的NA值?

来自分类Dev

有条件地填充 R 中的缺失数据

来自分类Dev

有条件地从 dfs 列表中选择数据帧

来自分类Dev

R:有条件地应用于具有排除值的子集

来自分类Dev

R 有条件地删除数据框

Related 相关文章

  1. 1

    使用grep帮助在R中子集数据帧

  2. 2

    R子集带有条件语句的列表

  3. 3

    在R数据帧中有条件地添加多行(循环)

  4. 4

    如何有条件地合并R数据帧中的某些行(而不是其他行)?

  5. 5

    如何在R中从数据帧中子集均匀地分配样本*没有重复项?

  6. 6

    在R中子集数据无效

  7. 7

    R中按行有条件地联接数据帧

  8. 8

    有条件地替换数据帧R中的字符元素

  9. 9

    R-使用for循环有条件地更改数据帧中的值

  10. 10

    如何有条件地从数据帧中删除观察值,而又不丢失R中的NA值?

  11. 11

    通过有条件地将值传递给iloc来子集数据帧

  12. 12

    R中的条件子集数据帧

  13. 13

    Purrr-有条件地突变数据帧列表中的一列

  14. 14

    有条件地向数据帧列表中的数据帧添加行

  15. 15

    根据单元格中的值(R!)有条件地将数据帧按行拆分

  16. 16

    有什么办法通过在R中有条件地汇总不同的列来重建新的数据帧?

  17. 17

    在包含R中子集数据的列表上应用函数

  18. 18

    从R中的数据帧中有条件地提取数据

  19. 19

    有条件地在R中的数据帧列表上进行映射

  20. 20

    通过有条件地将值传递给iloc来子集数据帧

  21. 21

    如何有条件地合并R数据帧中的某些行(而不是其他行)?

  22. 22

    使用grep帮助在R中子集数据帧

  23. 23

    在R中子集数据帧后缀

  24. 24

    在R中子集数据无效

  25. 25

    如何有条件地从数据帧中删除观察值,而又不丢失R中的NA值?

  26. 26

    有条件地填充 R 中的缺失数据

  27. 27

    有条件地从 dfs 列表中选择数据帧

  28. 28

    R:有条件地应用于具有排除值的子集

  29. 29

    R 有条件地删除数据框

热门标签

归档