我已经下载的历史价格Jan-1-2010
和Dec-31-2014
对Twitter的公司(TWTR)-NYSE从YAHOO!在twitter.csv文件中的财务。
然后,我使用以下命令将其加载到RStudio中:
x = read.csv("Z:/path/to/file/twitter.csv", header=T,stringsAsFactors=F)
这是表x的样子:
View(x)
然后我使用ts函数来获取Adj.Close的时间序列:
x.ts = ts(x$Adj.Close, frequency = 12, start=c(2010,1), end=c(2014,12)
x.ts
如何获得先前的结果?它们确实与表x数据不同。他们需要任何调整吗?
您的问题是读取数据的规模。随着frequency = 12, start=c(2010,1), end=c(2014,12)
你告诉函数,你每月有一个号码。如果您每天遇到一个号码,请尝试以下方法:
x.ts = ts(x$Adj.Close, frequency = 365, start=c(2010,1), end=c(2014,365)
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系[email protected] 删除。
我来说两句