我有一个与商店中的购买记录相对应的数据集，它是这样的：
Date BuyId Price Description Category
2010-01-01 101028 100 ... ...
2010-01-01 101028 100 ... ...
2010-01-01 101028 100 ... ...
2010-01-01 101028 100 ... ...
...
数据框中的日期为2010年1月10日至2015年4月1日，我想按月进行拆分，这样我可以得出每年每月的购买量，我的意思是：
Date Count
2010-Jan 19128
2010-Feb 1232
...
...
2015-Mar 28363
2015-Apr 12834
我一直很难解决这个问题，因为我对R还是很陌生，我不知道很多功能。
我尝试使用拆分数据，split但无法成功。有人知道我该怎么做吗？
您可以dplyr为此使用：
df %>%
mutate(new.date = cut.Date(as.Date(Date, format = '%Y-%m-%d'), "month")) %>%
group_by(new.date) %>%
summarise(count = n())
mutate会group_by按月创建一个带有截止日期的新列，summarise并将计算条目数。
另外，如果您需要年份和缩写月份，只需再添加一个mutate：
%>%
mutate(new.date = format(as.Date(new.date), "%Y-%b"))
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