我的数据如下：
ID Test Type Subject Marks
1 Unit test 1 English 85
2 Unit test 1 English 75
3 Unit test 1 English 78
1 Unit test 2 English 85
2 Unit test 2 English 75
3 Unit test 2 English 78
1 Unit test 1 Maths 78
2 Unit test 1 Maths 79
3 Unit test 1 Maths 98
1 Unit test 2 Maths 95
2 Unit test 2 Maths 98
3 Unit test 2 Maths 88
我想按“测试类型”和“主题”拆分数据。我应该使用什么功能？我想要的结果是：
data frame 1:
ID Test Type Subject Marks
1 Unit test 1 English 85
2 Unit test 1 English 75
3 Unit test 1 English 78
data frame 2:
ID Test Type Subject Marks
1 Unit test 2 English 85
2 Unit test 2 English 75
3 Unit test 2 English 78
data frame 3 :
ID Test Type Subject Marks
1 Unit test 1 Maths 78
2 Unit test 1 Maths 79
3 Unit test 1 Maths 98
data frame 4:
ID Test Type Subject Marks
1 Unit test 2 Maths 95
2 Unit test 2 Maths 98
3 Unit test 2 Maths 88
另一个简单的解决方案是使用by：
list.df <- by(df, INDICES = list(df$Test.Type, df$Subject), FUN = data.frame)
结果
> list.df
: Unit test 1
: English
ID Test.Type Subject Marks
1 1 Unit test 1 English 85
2 2 Unit test 1 English 75
3 3 Unit test 1 English 78
--------------------------------------------------------------------------------------------------
: Unit test 2
: English
ID Test.Type Subject Marks
4 1 Unit test 2 English 85
5 2 Unit test 2 English 75
6 3 Unit test 2 English 78
--------------------------------------------------------------------------------------------------
: Unit test 1
: Maths
ID Test.Type Subject Marks
7 1 Unit test 1 Maths 78
8 2 Unit test 1 Maths 79
9 3 Unit test 1 Maths 98
--------------------------------------------------------------------------------------------------
: Unit test 2
: Maths
ID Test.Type Subject Marks
10 1 Unit test 2 Maths 95
11 2 Unit test 2 Maths 98
12 3 Unit test 2 Maths 88
然后，您可以使用list.df[[1]]通过访问每个单独的数据框list.df[[4]]。
（感谢Richard Scrivendput在回答中提供了数据。）
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