ElasticSearch新手在这里。我有一组文本文档，已通过Python ElasticSearch客户端使用ElasticSearch对其进行了索引。现在，我想使用Python和scikit-learn对文档进行一些机器学习。我需要完成以下工作。
我在思考解决此问题的正确方法时遇到了麻烦，而且ElasticSearch似乎没有任何简单的实现。
例如，我可以只从ES中检索未分析的文档，然后用Python处理这些文档，但是我想利用ES的分析器。每当我从ES查询一组文档时，我都可以使用ES的分析器，但这似乎要做两次，因为它应该已经被分析并存储在索引中。另外，我想我可以告诉ES检索每个文档的术语向量，并从每个文档的结果中手动提取令牌和计数，然后根据令牌和计数手动对TDM进行编码。到目前为止，这似乎是我能想到的最直接的方法。
是否有更简单或更直接的途径来将分析的文本的TDM从ES索引转换为Python以与机器学习包一起使用？
我最近添加了一个有关如何使用Python进行此操作的教程。
阅读完本教程后，请阅读：
如果您正在大规模做某事，建议您退房Apache Spark。稀疏矩阵可用作Spark的MLlib的RowMatrix RDD的输入。我想很快就会有Python支持。
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