我有两组数据：
一组标签（单词喜欢php，html等）
一组文本
现在，我希望构建一个Term-Document-Matrix来表示tags元素在元素中出现的次数text。
我已经研究了R库tm和TermDocumentMatrix函数，但是看不到将标签指定为输入的可能性。
有没有办法做到这一点？
我可以使用任何工具（R，Python等），尽管使用R会很棒。
让我们将数据设置为：
TagSet <- data.frame(c("c","java","php","javascript","android"))
colnames(TagSet)[1] <- "tag"
TextSet <- data.frame(c("How to check if a java file is a javascript script java blah","blah blah php"))
colnames(TextSet)[1] <- "text"
现在我想根据TagSet获得TextSet的TermDocumentMatrix。
我尝试了这个：
myCorpus <- Corpus(VectorSource(TextSet$text))
tdm <- TermDocumentMatrix(myCorpus, control = list(removePunctuation = TRUE, stopwords=TRUE))
>inspect(tdm)
A term-document matrix (7 terms, 2 documents)
Non-/sparse entries: 8/6
Sparsity : 43%
Maximal term length: 10
Weighting : term frequency (tf)
Docs
Terms 1 2
blah 1 2
check 1 0
file 1 0
java 2 0
javascript 1 0
php 0 1
script 1 0
但这是对照文本中的单词检查文本，而我想检查是否已定义标签。
tdm.onlytags <- tdm[rownames(tdm)%in%TagSet$tag,]
仅选择您指定的单词，然后继续进行分析。
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