FFT后如何识别低/高/带通滤波器?

斯蒂芬·福克

我在Matlab中有两个零填充信号

h_1[n] = {...,0,0,1,2,1,0,0,...} 
h_2[n] = {...,0,1,0,2,0,1,0,...}

在下面,您可以查看其FFT图:

% N1 and N2 are just the lengths of h1 and h2.
H1 = fft(h1, N1); 
H2 = fft(h2, N2);

% ...

figure;
from = -floor(length(H1)/2);
to   = floor(length(H1)/2);
stem(from:to, abs(H1));

在此处输入图片说明

在此处输入图片说明

我的问题是,如何确定这些滤波器是低通,高通还是带通滤波器。

我知道FFT分解我的时候,这里的功能h_1[n]h_2[n],在其中,他们是由频率:H_1[k]H_2[k],如果我说对了,但到目前为止这些地块告诉我几乎没有。

那么,如何解释这些情节呢?我不知道为什么我们必须添加更多的零h_2[n],这可能是为了获得更高的采样率吗?

感谢您的解释!

杰西克斯

我不确定100%用来生成这些图的内容。

通常-如果将FFT转换为极坐标格式,则解释起来会容易得多。您最终得到一张图的相位响应和一张图的频率响应。

我建议您阅读以下内容:http : //www.dspguide.com/ch8/8.htm

但是我认为第一个将是高通滤波器(低频时的低值,高频时的高值)。

如果我没看错你的图,那么第二个图看起来像是带阻?

极坐标图与矩形图 http://www.dspguide.com/ch8/8.htm

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