我有2个数据框，如下所示：
DF1=
A B C D
0 AA BA KK 0
1 AD BD LL 0
2 AF BF MM 0
DF2=
K L
0 AA BA
1 AD BF
2 AF BF
最后，我想得到的是：
DF1=
A B C D
0 AA BA KK 1
1 AD BD LL 0
2 AF BF MM 1
因此，我想比较两个数据帧，我想查看第一数据帧（对于列A和B）的哪些行与第二数据帧（列K和L）相同，并在第一数据帧的列D上分配1。
我可以使用for循环，但是输入大量条目会很慢。
任何线索或建议将不胜感激。
这是我解决的方法：
df1 = pd.DataFrame({"A":['AA','AD','AD'], "B":['BA','BD','BF']})
df2 = pd.DataFrame({"A":['AA','AD'], 'B':['BA','BF']})
df1['compressed']=df1.apply(lambda x:'%s%s' % (x['A'],x['B']),axis=1)
df2['compressed']=df2.apply(lambda x:'%s%s' % (x['A'],x['B']),axis=1)
df1['Success'] = df1['compressed'].isin(df2['compressed']).astype(int)
print df1
A B compressed Success
0 AA BA AABA 1
1 AD BD ADBD 0
2 AD BF ADBF 1
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