我有数据框
df1
172
72A
12(1)
192
182
df2
172
72A
12(2)
122
88
我想比较两个数据帧，并想在df1中找到在df2中找不到的行，那么预测的行必须写在新列中，而无需考虑括号内的值。
expected result
122
88
使用.isin; 但是，圆括号添加了一点逻辑，因此您可以split在圆括号上使用并.str[0]返回它的第一部分。列名是从字面上df1和df2以避免混淆。将这些切换到您的实际标头是：
df2[~df2['df2'].str.split('(').str[0].isin(df1['df1'].str.split('(').str[0])]
df2
3 122
4 88
~返回的输出的倒数行，isin而不使用~。
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