我正在使用“ multiclass.OneVsRestClassifier”和“ cross_validation.StratifiedKFold”。当我对多标签问题进行交叉验证时，它会失败。是否可以对多标签问题scikit-learn执行交叉验证？
我认为问题出在类标签列表Eg（[1]，[2]，[2]，[1]，[1,2]，[3]，[1,2,3]的元组中。 ）
我认为其中的错误代码如下：
n_samples = X.shape[0]
Y_list = [value for value in Y.T]
print 'Y_list[0].shape:', Y_list[0].shape, 'len(Y_list):', len(Y_list)
cv = cross_validation.StratifiedKFold(Y_list, 3)
如果您打算使用scikit-learn解决多标签任务，建议您首先使用MultilabelBinarizer将输出转换为标签二进制指示符。
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