我正在为多类分类器（m个数据点，k个类）构建输入结构。在我的输入中，我将训练数据的标签作为向量y中的整数（即y是m维的，并且y中的每个条目都是1到k之间的整数）。
我想将其转换为m x k矩阵。每行在对应于该数据点标签的索引处具有1，否则具有0（例如，如果数据点具有标签3，则该行看起来像[0 0 1 0 0 0 0 ...]）。
我可以通过构造向量a = [1 2 3 4 ... k]然后计算
M_ = y*(1./b)
M = M_ .== 1
（其中./元素级除法和.==元素级逻辑等于）。这是通过将中间矩阵中不完全为1到0的所有内容设置来实现的。
但是，这种解决方案似乎很愚蠢和round回。我想念的还有更直接的方法吗？
给定标签向量（y例如）[1 2 2 1 3 2 3 1]和许多类（k例如）3，您可以将其转换为标签矩阵Y，如下所示。
function Y = labelmatrix(y, k)
m = length(y);
Y = repmat(y(:),1,k) .== repmat(1:k,m,1);
这个想法是执行以下扩展：
1 1 1 1 2 3
2 2 2 1 2 3
2 2 2 1 2 3
1 1 1 .== 1 2 3
3 3 3 1 2 3
2 2 2 1 2 3
3 3 3 1 2 3
1 1 1 1 2 3
这样产生：
1 0 0
0 1 0
0 1 0
1 0 0
0 0 1
0 1 0
0 0 1
1 0 0
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