我想使用matplotlib模块获取3D图。以下是我的一些源代码。
(LTV,DTI,FICO) = readData('Acquisition_2007Q1.txt')
x = np.array(LTV)
y = np.array(DTI)
z = np.array(FICO)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
Axes3D.plot_trisurf(x, y, z, cmap = cm.jet)
的x，y以及z是这样的：
array([56, 56, 56, ..., 62, 62, 62])
array([37, 37, 37, ..., 42, 42, 42])
array([734, 734, 734, ..., 709, 709, 709])
但是，我得到以下错误：
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-5c9578cf3311> in <module>()
1 fig = plt.figure()
2 ax = fig.gca(projection='3d')
----> 3 Axes3D.plot_trisurf(x, y, z, cmap = cm.jet)
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/mpl_toolkits/mplot3d/axes3d.py in plot_trisurf(self, *args, **kwargs)
1828 """
1829
-> 1830 had_data = self.has_data()
1831
1832 # TODO: Support custom face colours
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'has_data'
它应该是
(LTV,DTI,FICO) = readData('Acquisition_2007Q1.txt')
x = np.array(LTV)
y = np.array(DTI)
z = np.array(FICO)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap = cm.jet)
的Axes3D.plot_trisurf线被调用的未结合的类方法plot_trisurf的的Axes3D类。它期望的实例Axes3D是第一个参数（通常将方法绑定到实例时要注意）。
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