在绘制子图时如何修复'numpy.ndarray'对象没有属性'get_figure'
伊尚杜塔
我编写了以下代码，以在不同的子图中绘制6个饼图，但出现错误。如果我仅使用它绘制2个图表，则此代码可以正常工作，但除此以外的其他任何地方都会产生错误。
我的数据集中有6个类别变量，其名称存储在list中cat_cols。图表应从训练数据中绘制train。
码
fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(24, 10))
for i, c in enumerate(cat_cols):
train[c].value_counts()[::-1].plot(kind = 'pie', ax=axes[i], title=c, autopct='%.0f', fontsize=18)
axes[i].set_ylabel('')
plt.tight_layout()
错误
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_figure'
我们该如何纠正？
特伦顿·麦金尼
- 问题是
plt.subplots(2, 3, figsize=(24, 10))创建两组3个子图，而不是一组6个子图。
array([[<AxesSubplot:xlabel='radians'>, <AxesSubplot:xlabel='radians'>, <AxesSubplot:xlabel='radians'>],
[<AxesSubplot:xlabel='radians'>, <AxesSubplot:xlabel='radians'>, <AxesSubplot:xlabel='radians'>]], dtype=object)
- 打开所有插曲阵列的
axes使用axes.ravel()。numpy.ravel，它返回一个展平的数组。- 列表理解也可以，
axe = [sub for x in axes for sub in x]
- 将每个图分配给中的一个子图
axe。 - 如何解决AttributeError：当绘制子图时，'numpy.ndarray'对象没有属性'get_figure'是类似的问题。
import pandas as pd
import numpy as np
# sinusoidal sample data
sample_length = range(1, 6+1)
rads = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
data = np.array([np.sin(t*rads) for t in sample_length])
df = pd.DataFrame(data.T, index=pd.Series(rads.tolist(), name='radians'), columns=[f'freq: {i}x' for i in sample_length])
# crate the figure and axes
fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(24, 10))
# unpack all the axes subplots
axe = axes.ravel()
# assign the plot to each subplot in axe
for i, c in enumerate(df.columns):
df[c].plot(ax=axe[i])
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