所以我目前有一个叫做的DataFrame df：
date tag
2011-02-18 12:57:00-07:00 A
2011-02-19 12:57:00-07:00 A
2011-03-18 12:57:00-07:00 B
2011-04-01 12:57:00-07:00 C
2011-05-19 12:57:00-07:00 Z
2011-06-03 12:57:00-07:00 A
2011-06-05 12:57:00-07:00 A
...
我正在尝试使用GroupBy标签和日期（yr / month），因此它看起来像：
date A B C Z
2011-02 2 0 0 0
2011-03 0 1 0 0
2011-04 0 0 1 0
2011-05 0 0 0 1
2011-06 2 0 0 0
...
我尝试了以下方法，但是并不能完全满足我的需求。
grouped_series = df.groupby([["%s-%s" % (d.year, d.month) for d in df.date], df.tag]).size()
我知道哪个标签存在，等等。任何帮助将不胜感激。
更新（面向未来的人们）：
最终保留了日期时间，而不是字符串格式。相信我，这在绘制时会更好：
grouped_df = df.groupby([[ datetime.datetime(d.year, d.month, 1, 0, 0) for d in df.date], df.name]).size()
grouped_df = grouped_df.unstack().fillna(0)
>>> g = df.groupby([["%s-%s" % (d.year, d.month) for d in df.date], df.tag]).size()
>>> g
tag
2011-2 A 2
2011-3 B 1
2011-4 C 1
2011-5 Z 1
2011-6 A 2
dtype: int64
>>> g.unstack().fillna(0)
tag A B C Z
2011-2 2 0 0 0
2011-3 0 1 0 0
2011-4 0 0 1 0
2011-5 0 0 0 1
2011-6 2 0 0 0
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