您如何遍历从.groupby('...').size()命令生成的Pandas系列并获取组名和计数。
例如，如果我有：
foo
-1 7
0 85
1 14
2 5
我该如何遍历它们，以使每次迭代我的变量分别为-1和7、0和85、1和14以及2和5？
我尝试了枚举选项，但效果不佳。例子：
for i, row in enumerate(df.groupby(['foo']).size()):
print(i, row)
它不会返回-1、0、1和2，i而是返回0、1、2、3。
更新：
鉴于熊猫系列：
s = pd.Series([1,2,3,4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
s
#a 1
#b 2
#c 3
#d 4
#dtype: int64
您可以直接遍历它，从而在每次迭代中从序列中得出一个值：
for i in s:
print(i)
1
2
3
4
如果要同时访问索引，则可以使用items或iteritems方法，这将生成一个既包含索引又包含值的生成器：
for i, v in s.items():
print('index: ', i, 'value: ', v)
#index: a value: 1
#index: b value: 2
#index: c value: 3
#index: d value: 4
for i, v in s.iteritems():
print('index: ', i, 'value: ', v)
#index: a value: 1
#index: b value: 2
#index: c value: 3
#index: d value: 4
旧答案：
您可以iteritems()在Series上调用method：
for i, row in df.groupby('a').size().iteritems():
print(i, row)
# 12 4
# 14 2
根据文档：
Series.iteritems（）
懒惰地遍历（索引，值）元组
注意：这与问题中的数据不同，只是一个演示。
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