我有两个矩阵X and Y，都是有序的mxn。我想创建一个新的有序矩阵O，以mxm使i,j th该新矩阵中的每个条目都分别通过将函数应用于ith和jth行X和来Y计算。在我的情况m = 10000和n = 500。我尝试使用循环，但这需要永远。有有效的方法吗？
我的目标是两个功能点积-dot(row_i, row_j)和exp(-1*norm(row_i-row_j))。但是我想知道是否有一种通用方法可以插入任何功能。
解决方案1
对于第一种情况，您似乎可以在转置后简单地使用矩阵乘法Y-
X*Y'
如果您要处理复数-
conj(X*ctranspose(Y))
解决方案＃2
对于第二种情况，您需要做更多的工作。您需要使用bsxfunwithpermute重新安排尺寸并采用原始形式的norm计算，最后squeeze要获得2D数组输出-
squeeze(exp(-1*sqrt(sum(bsxfun(@minus,X,permute(Y,[3 2 1])).^2,2)))
如果您想避免squeeze，则可以使用两个permute-
exp(-1*sqrt(sum(bsxfun(@minus,permute(X,[1 3 2]),permute(Y,[3 1 2])).^2,3)))
我还建议您研究此问题-在Matlab中有效计算成对平方的欧几里得距离。
总之，没有一个共同的，可能被用于每一个功能最有效的方式ith和jth如果你仍然一意孤行在该行X的，你可以使用匿名函数处理有bsxfun，但恐怕也不会成为最有效的技术。
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