在numpy中绘制相同的随机数

Bas van Heiningen 发表于 Dev

巴斯·范海宁根

我得到以下代码：

import numpy as np
rand_draw1 = np.random.rand(5,4)
rand_draw2 = rand_draw1
rand_draw2[0:2,0:4] = np.random.rand(2,4)

我的意图是使变量rand_draw1和rand_draw2相同，除了前两行。但是，即使是前两行，它们也完全相同。

最初我以为这个问题可以解决我的问题：随机数生成-返回相同的数字，这表明这一定是由于以下事实：这些随机绘制基于机器时钟，并且由于命令实际上是在同一实例中执行的，因此绘制一次相同的数字。但是，如果是这种情况，为什么我在终端上运行该程序也得到相同的结果（即，一行一行地键入）？

总而言之，我有两个问题：-如何修复代码？-确实是机器时间的“问题”导致了这一点吗？

提前致谢！

琼斯·哈珀

仅分配rand_draw2 = rand_draw1 不会创建副本，它只是将名称绑定到已经绑定到rand_draw2的同一对象rand_draw1：

>>> rand_draw2 = rand_draw1
>>> rand_draw2 is rand_draw1
True

相反，您需要显式复制 rand_draw1，并将副本分配给rand_draw2：

>>> rand_draw1 = np.random.rand(5, 4)
>>> rand_draw2 = rand_draw1.copy()
>>> rand_draw2[0:2] = np.random.rand(2, 4)
>>> rand_draw1
array([[ 0.08254004,  0.51848814,  0.69348487,  0.44053008],
       [ 0.75273107,  0.64677024,  0.78397813,  0.12768647],
       [ 0.37552669,  0.8365069 ,  0.44490398,  0.3943413 ],
       [ 0.27263619,  0.40379047,  0.43227555,  0.61552473],
       [ 0.55214161,  0.21380748,  0.34122889,  0.44029075]])
>>> rand_draw2
array([[ 0.26229975,  0.02754367,  0.7989174 ,  0.94619982],
       [ 0.40869498,  0.01327566,  0.06437938,  0.94647506],
       [ 0.37552669,  0.8365069 ,  0.44490398,  0.3943413 ],
       [ 0.27263619,  0.40379047,  0.43227555,  0.61552473],
       [ 0.55214161,  0.21380748,  0.34122889,  0.44029075]])

请参见例如此处，以获取有关Python中名称如何工作的良好解释。

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