我正在使用numpy.random.randn和numpy.random.rand生成随机数。我对混乱的区别random.randn和random.rand？
两者之间的主要区别在中提到docs。链接到Doc rand和Doc randn
对于numpy.rand，您将获得从0-1内的均匀分布生成的随机值
但是，numpy.randn您将获得从正态分布生成的随机值，均值为0，方差为1。
只是一个小例子。
>>> import numpy as np
>>> np.random.rand(10)
array([ 0.63067838, 0.61371053, 0.62025104, 0.42751699, 0.22862483,
0.75287427, 0.90339087, 0.06643259, 0.17352284, 0.58213108])
>>> np.random.randn(10)
array([ 0.19972981, -0.35193746, -0.62164336, 2.22596365, 0.88984545,
-0.28463902, 1.00123501, 1.76429108, -2.5511792 , 0.09671888])
>>>
如您所见，这rand给了我0-1的值，
而randn给我值mean == 0和variance == 1
为了进一步解释，让我生成足够大的样本：
>>> a = np.random.rand(100)
>>> b = np.random.randn(100)
>>> np.mean(a)
0.50570149531258946
>>> np.mean(b)
-0.010864958465191673
>>>
您会看到的平均值a接近0.50，是使用生成的rand。b另一方面，的平均值接近0.0，是使用randn
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